可以根據自動控制增長環境並收集數據來安排交貨時間

智能溫室內設置了多個無線傳感器。通過電子和環境傳感器測量溫度、濕度、照明強度和二氧化碳水平，並將收集到的數據輸出到邊緣計算機。此外，此數據也存儲在Cloud中。到目前為止，只有一台計算機控制著每台設備，並且分別管理多種環境條件。由於每個設備都是有線的，因此其位置和數量都受到限制。但是，在智能溫室中，一台電腦可以控制多個設備，從而最大程度地減少了接線數量，並且所有數據都通過無線網絡自動收集到邊緣電腦。不需要來回溫室，因為基於預定公式自動控制用於澆灌農作物的栽培環境的每種設置。

由於實施了全新的系統，因此在開發階段我們沒有足夠的經驗。我們進行了許多討論，以通過我們的產品重新評估客戶增值的含義，並成功地重新建立了我們的工作。還有一個問題是，開發團隊是物聯網和AI方面的專家，但對於農業來說卻是初學者。哪種農作物需要哪種護理？在生物創新中心成員和其他合作在植物和農業方面具有專業知識的夥伴公司的合作下，我們循序漸進夠解決問題和挑戰。在反複製作了無數個原型之後，終於為智能溫室創建了一個成功的原型。

隨著溫室的測試啟動，我們開始種植西紅柿。我們能夠確定西紅柿成熟的時間，並建立收集這些數據的系統。我們還開發了一種算法，可以通過相機收集的數万張圖像來估算番茄的成熟度。隨著數據量的增加，信息技術的應用隨著情報的發展而發展，從而可以調節溫度和濕度，並可以高精度地安排交貨時間。它還帶來了其他解決方案，這些解決方案可提高自動控制的精度並節省能源。將來，我們希望在大學中安裝這些溫室，以促進對數據收集和利用的進一步研究。